技术前沿 3 min read
推理模型的尽头是智能体：2026 大模型竞争格局推演
当模型能力趋同，竞争的胜负手正在从"考卷分数"转向智能体的工程化能力与生态绑定。
观点： 单纯堆预训练的时代结束了。2026 年的护城河属于"能干活"的智能体，而不是"会答题"的模型。
深度观察
产业动态 2 min read
AI 应用层淘金热：谁在真正赚到钱？
融资额屡创新高的背后，AI 应用层的收入结构正在分化：真正的赢家都在解决" last mile "问题。
观点： 应用层的估值泡沫确实存在，但编程、客服、法律三个赛道已经跑通了可复制的付费闭环。
技术前沿 2 min read
开源与闭源的十字路口：开源模型逼近闭源还有多远
DeepSeek、Qwen 与 Llama 的持续迭代正在改写开源与闭源的力量对比，企业选型逻辑随之改变。
观点： 开源与闭源的差距已经缩小到"半年以内"，对企业用户而言，选型逻辑应当从"哪个最强"转向"哪个够用且可控"。
技术前沿 22 min read
软件工程亡了
文章借 AI Agent 范式转移，谈软件工程「亡天下」：交付的不再是软件，而是结果。程序员转业，还是被时代换轨？
观点： 与其争论软件工程是「终结」还是「转型」，不如看清瓶颈的转移——从编写代码转向规格与验证。「亡天下」的类比很扎心：当代码不再由人写、人读、人审、人负责，改变的才是行当的根基。